“以大量數據為核心的人工智能技術應用，將對各行各業帶來沖擊和改變，這種顛覆性創新也是水務行業應該努力的方向”。北京金控數據技術股份有限公司（簡稱：金控數據）董事長楊斌在2022（第二十屆）水業戰略論壇上表示。

　　2020年，“數據是新生產要素”被寫進中央文件，數據的價值已經得到全行業、全社會的認可。“水務行業的智慧化是信息化、自動化不斷疊加的過程，這個過程是不斷改進、永無止境的”，楊斌提出，要用歷史唯物主義的立場看待智慧化的過程，尊重這樣的過程，并從中挖掘和創造價值與機會。

　　楊斌

　　“雙碳戰略”是以數據為核心的人工智能技術在各行各業的應用

　　就在上個月（2022年7月），百度發布的最新AI技術成果——無方向盤無人車技驚四座。基于人工智能等技術的重大突破，該無人車無需方向盤、儀表盤甚至駕駛座位，不僅很大程度節省了造車成本，同時運營成本、駕駛路上成本都實現大幅降低。

　　在楊斌看來，無人化技術所打造的高效率、低成本等優勢，在為社會創造了很大價值的同時，也正是我國“雙碳”目標的真實體現。

　　在無人駕駛技術中，車路協同打造的智能交通需要人和車的交互，車和車的交互，車和路交互，這些都需要以大量數據為核心的人工智能技術應用，“實際上，‘雙碳戰略’就是以數據為核心的人工智能技術在各行業的應用，這樣的技術一旦形成一定量級，對于各行各業都會帶來顛覆性的沖擊與改變，我認為，這也是水務行業應該努力的方向。”

　　早在2013年云概念誕生時，金控數據在行業內首次提出“數礦”概念，幫助客戶建立自己的數據礦山，從中挖掘數據的財富創造價值，并開始用SAAS云服務模式開展智慧水務業務。

　　2015年，在E20環境平臺主辦的水業技術論壇上，楊斌明確提出，人工智能將取代水廠運營管理人員和專家，行業將出現無人水廠。同一年，楊斌將公司更名為“北京金控數據技術股份有限公司”，并成功登陸新三板。

　　隨著整個社會的進步，如今無人化已經成為很多行業成熟度的標志，多年來，水務行業也在無人化的方向上做出很多創新和努力。楊斌指出，無人駕駛技術的突破讓行業不禁思考，未來的無人水廠是否還需要因人員操作設置的操作箱、按紐箱、儀表盤，防護欄桿甚至道路——如果無需再依賴人，將極大的降低建設成本、運營成本、同時提高生產安全性。因此，無人化、智能化，一定是水務行業的未來，“這不是受水務行業本身決定，而是整個社會必然的發展和進步。”

　　2020年，“數據是新生產要素”被寫進中央文件中，數據的價值，已經得到全行業、全社會的認可，“如果沒有數據，人工智能就像無米之炊一樣，發揮不了作用，”楊斌表示，在智慧水務市場中，每家公司都有自己的特點，包括像華為、百度這樣的巨頭跨界進入，也會努力尋找自身差異化優勢，“金控數據的優勢就是沿著數據這條線開發一系列產品，為客戶在數據的金礦中，挖掘和創造價值。”

　　用歷史唯物主義的立場看待智慧化過程

　　在討論水務智慧化話題時，人們往往容易把信息化與智慧化建設內容相提并論，楊斌指出，實際上，要用歷史唯物主義的立場看待智慧化過程，信息化、自動化過程都是繞不開的實踐階段，信息化、自動化不斷疊加，是實現智慧化始終追求的前進過程。

　　水廠智慧化過程第一步是對集團進行信息化建設，對水務集團的水廠資產，泵房、管網、配電等建設信息化平臺，為自動化管理打下基礎；第二步即對水廠進行自動化完善。在前兩步的建設后，在數據已經積累并初步完善后，第三步是對集團進行數字化升級；第四步才是提升水廠智能化水平，把智慧水廠成功的典范案例進行推廣，楊斌表示，這個過程的后續是第N步，即持續改進、永無止境的，最終實現AI+水務的數智化，“金控數據非常堅定，一直朝這個目標專注和努力。”

　　談到企業的商業模式，楊斌引用了亞馬遜著名的飛輪理論。“要想使輪子飛轉起來，不是單靠企業在推動，更多是靠客戶的核心訴求在推動”，他認為，為了實現自身增長，企業只需要努力把產品、服務這些核心工作做好，要有更低成本的產品實現更低的價格，同時更好的客戶體驗，為更多的供應商提供更低的價格，更多的選品與便利。只有這樣，才能驅動自身長期、健康的增長。

　　楊斌花了兩年的時間，按同樣的邏輯來打造金控數據的經營飛輪，即“線下”、“線上”的雙輪驅動。

　　在“線”下方面，金控數據首先使用傳統的銷售方式，擴大客戶資源，并按照自動化系統、信息化產品、智能化產品、智能硬件、運維服務等智慧化的各個階段，為客戶提供可選擇的產品和服務。

　　在“線上”方面，由于數據的價值具有持續性、累積性的特點，隨著客戶資源和數據的積累，可以始終保障用戶持續性，保持穩定的用戶粘性。

　　“沒有粘性的服務對于互聯網思維企業來說毫無價值”，楊斌表示，數礦的魅力在于可以鏈接客戶、鏈接世界，“在長期主義的過程中，金控數據所有的產品都緊緊圍繞數據這條主線，不斷豐富新的產品去進行價值的鏈接，在形成自身積累的同時，用數礦為客戶賦能，最終形成業務的飛轉（相關閱讀：金控數據楊斌：做時間的朋友，始終為客戶創造價值）。”

　　專注水務賽道，搭建萬元到千萬元級產品體系

　　楊斌引用了任正非對于互聯網時代的一些基本判斷，即“首先我們要強調工業自動化；工業自動化了以后，才可能走進信息化；只有信息化后，才能智能化。”楊斌表示，對于水務行業來說，智慧化的進程沒有非常清晰的劃分，但這幾個階段客觀存在。

　　“我們要尊重這樣過程，并從中挖掘自身機會”，多年來，金控數據一直聚焦以水務為核心不斷扎根，深刻的挖掘、豐富產品，用“一米寬一百米深”的戰略，搭建了從萬元級到千萬級的產品體系。

　　SV30智能測定儀

　　在污水廠中，SV30通常是用于判斷活性污泥沉降性能的指標，指導排泥控制、曝氣量控制、分析活性污泥的狀況，當出現污泥膨脹、污泥老化解體、污泥中毒、污泥缺氧等情況時需盡快調整工藝運行參數，以此保障生化系統的穩定性。

　　傳統的測定通常使用人工操作，需要進行每天1～2次，時間長，操作繁瑣，SV30智能測定儀不僅能實現簡單高效，減少人力，更具價值的是，通過對檢測結果進行自動的記錄，通過數據上云，可以利用云上數據推薦最佳參數進行數據對比，該廠的沉降比、全行業SV30水平，都可以進行歷史數據的查看和參考。SV30智能測定儀包含軟件服務僅售價幾千元，通過數據鏈接價值，能解決水廠的生產運營管理過程中很多問題。

　　該技術在2019年成功申請專利，“我認為水務行業在很多方面還有更多的規劃發展空間，知識產權就是其中非常重要的部分”，楊斌表示，一個行業如果沒有知識產權保護，不能尊重知識產權，技術創新一定也得不到尊重。

　　數字孿生水廠

　　數字孿生水廠是基于數字孿生技術建立水廠運營底座，融合智能控制、生產監控、運營管理、VR/AR展示等業務。

　　上圖為某知名水務集團下屬水廠的3D可視化運維管理平臺，可以實現工藝流程模擬、設備VR操作、設備拆解、專業培訓、應急演練等多種業務應用場景，為運營管理提供決策支持，實現水廠安全生產、精細化管理，為企業帶來豐厚的價值回報。

　　目前，金控數據已經完成數字孿生水廠二十余個，經過近幾年的不斷積累迭代，已經進化到3.0時代，廣泛應用于鄉鎮污水運營管理平臺、水務科學園項目等多個項目上。

　　AIoT智能水廠操作系統

　　智慧水務綜合案例

　　“作為一個環保創業者，我有著自己的理想主義情懷，有著為環保事業做貢獻的心愿和能力”，楊斌表示，我心中的環保產業高質量發展之路就是要遵從內心：捫心自問是不是真的熱愛環保行業？真的愿意為環保行業付出一生的職業生涯？“如果是，所有困難就都不是困難，勇敢站在舞臺中央，一定會開創更美好的明天。”