近期，中小城市經濟發展委員會、中小城市發展戰略研究院、中國社會科學院發展與環境研究所發布“2017全國綜合實力百強縣市”“2017全國綜合實力百強區”“2017全國綜合實力百強鎮”等6個榜單。相比前兩個“百強縣”“百強區”的提法，以鎮為研究對象的“百強鎮”榜單還不多見。在該榜單中，江蘇昆山市玉山鎮名列第一。

澎湃新聞經過統計發現，百強鎮的區域分布比百強縣、百強區呈現出更明顯的區域分化。西部地區僅有貴州入選1席，中部地區安徽入選2席、河南入選1席，東北地區遼寧入選3席，余下的百強鎮由東部地區包攬，并在江蘇、廣東、浙江三地集中。

中小城市經濟發展委員會稱，考慮到中國鄉鎮實力的快速增長，部分鎮區也聚集了相當規模人口，具備較強的經濟實力，國家相關部委正在考慮啟動“鎮級市”的相關方案，因此，自2014年開始，增加了將具備“建市”條件的鎮作為研究對象，并選取了地區生產總值、城鄉居民人均可支配收入、公共財政收入這三個指標進行綜合比較。

江蘇、廣東“霸榜”

經統計發現，百強鎮中共有93個位于東部地區，其中河北占據2席、福建10席、山東2席，其余全在江蘇、廣東、浙江三地集中，分別占有30席、29席、20席。

與“百強縣”“百強區”的集中區域類似，“百強鎮”在江蘇、廣東、浙江三地集聚，并且集聚程度更甚，共計占據百強鎮79%的份額。而在“百強縣”、“百強區”榜單的前十位中，還能看到湖南、福建、遼寧、山東等地的身影，“百強鎮”前十位則完全來自江蘇、廣東兩省，并各占5席。這也是自2015年以來，江蘇、廣東連續三年“霸榜”百強鎮十強。

具體來看，今年百強鎮榜單前十位依次是江蘇昆山市玉山鎮、廣東佛山市南海區獅山鎮、江蘇張家港市楊舍鎮、江蘇常熟市虞山鎮、廣東廣州市增城區新塘鎮、江蘇張家港市金港鎮、廣東東莞市虎門鎮、廣東佛山市順德區北滘鎮、廣東東莞市長安鎮、江蘇蘇州市吳江區盛澤鎮。

去年榜單前十位也是這些鎮，但具體位次發生了變化。其中，佛山市獅山鎮從去年第4位前進至第2位，正好與常熟市虞山鎮位置對調。

以上這些鎮本就地處經濟發達地區，上一級幾乎都在百強區、縣之列。居于榜單首位的昆山市玉山鎮以發達的外向型經濟與民營經濟著稱，是昆山市政府所在地，其依托百強縣之首的昆山市，繼續領跑百強鎮。榜單中的張家港市楊舍鎮、常熟市虞山鎮同樣是當地政府所在地，而張家港市和常熟市也是百強縣中的“尖子生”。

值得注意的是，加上另外兩個擠進前十名的江蘇“選手”：張家港市金港鎮和蘇州市吳江區盛澤鎮，這五個地方均屬蘇州大市范圍內。若放眼整個榜單，蘇州的表現更為突出，江蘇上榜的30個鎮中有20個來自蘇州，蘇州能成為江蘇第一經濟大市離不開這些發達而密集的鎮的推動。

再把目光放回廣東，前十位的鎮所在地包括佛山市南海區、廣州市增城區、佛山市順德區，這些地方也在百強區榜單前列。而相比江蘇蘇州百強鎮的一家獨大，廣東百強鎮有佛山、東莞兩個城市平分秋色，兩地分別占有11席和13席。

這些小鎮“富可敵城”

中小城市經濟發展委員會提到，此次研究對象是具備“建市”條件的鎮，發展基礎較好，甚至已經具備了中小城市的某些特征。以榜單前十名為例，不少地方“富可敵城”，為全國各地的小城鎮發展建設提供了生動的示范。

昆山市玉山鎮坐擁兩大著名的國家級開發區：昆山經濟技術開發區和昆山高新技術產業開發區。在這兩大載體之下，玉山鎮成為昆山經濟最大主力。2015年，該鎮GDP達到638億元，增長7.2%。與江蘇鄰省安徽相比，玉山鎮當年的GDP總額甚至超過了安徽部分地級市。

但是若放在百強鎮榜單中比較，不難發現，玉山鎮GDP在百強鎮中并不是第一位。2015年張家港市楊舍鎮GDP為651億元，佛山市獅山鎮為831億元；2016年楊舍鎮GDP為676億元，獅山鎮為915億元。假設以玉山鎮2015年的經濟增速估算，其2016年的經濟總量也仍落后于第2、3名。

但綜合實力的排名不完全與GDP掛鉤，還要考慮發展潛力等因素。比如玉山鎮的區位優勢也非常明顯，作為昆山市區，其擁有高鐵南站和火車站，是很多務工人員進出昆山的必經之地。同時，玉山鎮充分享受上海資源，與虹橋機場相距45公里，半小時即可到達，到浦東國際機場也只有一小時車程。

如果僅從經濟體量上看，佛山市獅山鎮的實力足以領跑榜單，在激烈的競爭中，這也是今年前十排名中唯一發生位次前移的鎮。獅山鎮位于廣東省佛山市南海區中部、佛山國家高新技術產業開發區核心區，工業產值早已邁入千億俱樂部，其具有廣東省照明燈飾專業鎮，廣東省家電產業集群省級示范區、中國（廣東）平板（液晶）顯示產業基地、中國塑料中空包裝產業基地、廣東省新光源產業基地等多個頭銜。

此外，該鎮還坐擁211院校華南師范大學南海校區，重點設置與發展應用型學科和專業，培養國際化應用型人才。這也使得獅山鎮擁有豐厚的教育資源，能為當地多個產業輸送人才。

正因如此，也有觀點認為，昆山市玉山鎮、張家港市楊舍鎮、常熟市虞山鎮均為當地市政府駐地，實際上屬于城區范疇，不能算作嚴格意義上的鎮。若考慮這個因素，佛山市獅山鎮可能是“中國第一鎮”。無論從數量還是實力，廣東的鎮域經濟都不容小覷。

而排名第3位的張家港市楊舍鎮作為張家港市區，人口眾多，經濟發達，擁有江蘇省張家港經濟技術開發區，集聚了美國杰萊特，德國ZF天合，日本那智不二越，韓國韓華機械等一批世界500強企業和世界知名企業。另有一批創新創業載體相繼建成，如軟件（動漫）產業園、沙洲湖科創園等。

它們因何上榜？

榜單前三強實力雄厚，而榜單上的其他鎮能在全國數萬個鎮中脫穎而出，每個都具有自己獨特的優勢。

排名第4位的常熟市虞山鎮為當地市區，尤其紡織業發達，形成了服裝、面料、家紡領域全面發展的集群鎮。排名第5位的廣州市增城區新塘鎮則以高度聚集的牛仔褲產業聞名世界。

前十榜單中后5位也各有特色，張家港市金港鎮倚靠張家港港口，充分發揮港口經濟，素有“長江內河第一港”之稱；東莞市虎門鎮是全國服裝批發中心；佛山市順德區北滘鎮企業眾多，是中國家電制造重鎮；東莞市長安鎮智能手機產業發達，培育了OPPO、vivo、勁勝模具等一批知名企業；蘇州市吳江區盛澤鎮紡織業發達，是中國重要的絲綢紡織品生產基地。

此外，能在東部“小鎮”幾乎獨霸榜單的情況下，安徽合肥市蜀山區南崗鎮、安徽合肥市蜀山區井崗鎮、河南新鄭市龍湖鎮、貴州仁懷市茅臺鎮、遼寧海城市西柳鎮、遼寧海城市騰鰲鎮、遼寧海城市析木鎮能夠擠入百強著實不易，他們分別位列第69、70、82、83、84、94、99位。

合肥市蜀山區有兩個鎮入選，為南崗鎮、井崗鎮，與去年相比，井崗鎮位次保持不變，南崗鎮則前進6位，并超過井崗鎮。

南崗鎮是合肥省會經濟圈的西門戶，是合肥高新區的重要組成部分，汽車及配套、家電及配套及現代物流三大特色產業集群發展迅速。井崗鎮是全國第三批城鎮發展改革試點鎮，連續三次蟬聯合肥市十強鄉鎮第一名，連續三年獲得區目標考核第一名。

新鄭市龍湖鎮今年名次前進4位，該鎮距鄭州市中心僅11公里，積極對接大鄭州，承接鄭州市第二產業轉移。在鄭州市建設區域性中心城市未來發展中，龍湖鎮與東部的鄭東新區、西部的國家高新技術產業開發區遙相呼應，成為中心城市向南膨脹擴張的“橋頭堡”。而仁懷市茅臺鎮今年名次也前進兩位，作為“中國第一酒鎮”，茅臺鎮盛名在外，是國酒茅臺的故鄉。當地酒文化發達，擁有完備的白酒產業鏈。

東北入選百強鎮的三個鎮全部來自遼寧海城市，海城市作為一個縣級市，本身就是百強縣十強選手，有三個鎮入選足以可見其實力。

其中，西柳鎮是東北知名度較高的鎮，以服裝批發聞名。騰鰲鎮是沈陽經濟區九個重點新城之一，主導產業為鋼鐵深加工和精細化工，是重要的鋼鐵、化工和耐火材料深加工基地。析木鎮則是一座山區古城，是海城東部山區的交通樞紐，而且當地礦產資源豐富，黃金總儲量就高達3噸。

百強鎮如何評選?

2005年9月，國家統計局公布第一屆全國千強鎮名單，東莞的虎門、昆山的玉山和東莞的長安從全國兩萬多個鎮（街）中脫穎而出，名列前三位。

2006年11月，國家統計局公布第二屆全國千強鎮前二十位名單，全部名單卻遲遲沒有對外公布。不僅如此，“全國千強鎮”的評選也無疾而終了，第三屆至今沒有舉辦。

“全國千強鎮”評選為何取消？太湖爆發“藍藻污染事件”是一次最大的沖擊。太湖周圍地區經濟發達，縣域經濟全部進入全國百強，但這是以犧牲環境為代價的。為避免其他地區同樣步入過于崇尚GDP、而忽視環保的誤區，國家取消了“全國百強縣”的評選，千強鎮的評選也從此取消。

此后，百強縣、千強鎮的榜單多由非官方機構發布。以2016年為例，除了中小城市經濟發展委員會，工信部中國電子信息產業發展研究院直屬的賽迪顧問、中國社會科學院財經戰略研究院縣域經濟課題組、民間研究所中郡縣域經濟研究所都發布了此類榜單。

中小城市經濟發展委員是從2014年開始全國千強鎮課題研究的，其選取了三個指標進行綜合比較：地區生產總值、城鄉居民人均可支配收入和鎮本級可支配財政收入。依據上述三個指標，計算全國建制鎮的綜合得分，排名在1000位的建制鎮，即為全國綜合實力千強鎮，百強鎮即選取了前100強。

中小城市經濟發展委員會提到，科學發展水平的“高低”是一個包括經濟社會等各個方面的綜合性概念，評價過程中，也面臨著問題。如不存在社會公認的“大小”“高低”的評價標準，即使在指標體系建立以后，科學發展的評價仍然是困難的，人們很難就“大小”“高低”的標準達成一致。

同時，外生變量的影響程度難以把握。中小城市節約程度、投資潛力、科學發展水平的評價與國別潛力、實力評價的一個重大區別就在于：宏觀因素對城市的影響以及城市之間、城市和區域之間的高度融合和交互影響，部分在國別評價中頗為重要的指標在城市評價中會成為外生變量（城市自身不可控因素），如體制因素、政策性因素等。

為解決上述問題，中小城市經濟發展委員會表示，研究力圖利用客觀數據，通過數量化的方法得出結論，采用相對數值和平均數值進行衡量，所有結論都在對比基礎上得出，并公布了計算公式。