來源：GWI（微信號：GlobalWaterIntel）

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導語

新加坡的勝科工業集團一直走在水處理技術創新的前列。近兩年來，勝科也是大動作不斷，先是與新加坡經濟發展局簽訂首個工業應用創新實驗室合作協議，之后又在中國南京建立國際水務中心。而如今，這一傳統的工業水處理領域專家也漸漸將目光投向了市政污水處理及污泥處置的市場中。今天，GWI就與大家分享一下勝科工業技術總監Siah Keng Boon先生對未來技術戰略布局的看法。

問題

01

在建立公司的技術研發戰略上，首要的驅動因素是什么？

我認為這主要分為內部驅動因素和外部驅動因素兩方面。

內部驅動因素方面，節能降耗、開源節流是我們一直以來比較關注的問題。而隨著數字化的發展，我們也在探尋如何充分利用這一技術來提高生產力和生產效率。換一個角度看，數字化為這個時代帶來的變革，其實也從外部驅動了整個相對保守的水務市場的發展方向。而在這一歷史性時刻，有的企業巧借東風改變戰略，也有的企業被逼至風口浪尖，我們當然不愿意成為后者。

法規和政策的變化是第三個市場的驅動因素，尤其是排水的水質指標。在氣候變化的影響下，水資源的可用性也變得越發重要。因此我們也非常重視零排放（ZLD）技術的研發，實現成本效益的同時又能滿足嚴格的排放標準。

問題

02

您目前在研發中最為關注的技術領域是什么？

我們正在加大對研發的投入。關鍵的技術領域我認為大致有四個方面。

第一

零排放ZLD技術

零排放技術是我們現在著重研究的領域。我們在中國有一個污水廠，用的是GE的零排放技術。但同時我們自己也在發展在這一領域的競爭力，我們已經和新加坡國立大學（NUS）建立聯合實驗室。對于零排放技術，我們更注重預處理、后處理中一部分工藝的研究，如結晶器等。另一方面，我們也在探尋如何使用電化學等方法來優化膜工藝性能。

第二

模型建立

接下來，我們還計劃研究一些特定模型的建立，不僅僅是數據的統計模型，更多的是工藝流程模型的研究。我們與NUS合作開發生物學模型，以了解不同污染物對我們實際運營過程產生的影響，從而預估適合于我們所處理的工業污水的動力學流程。迄今為止，關于市政污水的生物學模型建立，市場上還沒有，而工業污水的生物學模型數據庫也非常少，所以我們將在這一領域投入很大的研發精力。

第三

高級氧化工藝AOP

我們在高級氧化工藝（Advanced Oxidation Processes，縮寫為 AOP）方面也投入了大量研究，將不同類型的AOP工藝應用于我們所處理的工業污水中。

第四

污泥處理與再利用

將水廠中的污泥做一定處理并進一步再利用也是我們的重點研究方向，現在還處于研究初期階段，但我們對這一領域非常重視，使我們未來技術開發的一大方向。

問題

03

污泥處置主要是針對市政還是工業市場？

工業污水的產泥量不是很大，但是處理價值很高。而在我們所處置的大部分污泥中，大部分主要來自于生物處理法。所以，為了兼得處理價值高和污泥產量大兩個因素，市政和工業的污泥處置領域我們都會考慮進入，但我們不考慮化學污泥的處置。

問題

04

在勝科的一系列水處理技術中，您認為哪些是可以進一步優化的呢？

在技術優化的戰略上，我們既會考慮收購，也會開放合作。

我們近年來在新加坡和中國均開設了技術研發的合作測試平臺。與新加坡經濟發展局合作設立的 “應用創新實驗室”就是一個雙贏的合作例子。它允許技術供應商使用勝科位于新加坡裕廊島上的污水處理設施進行研發后期階段的中試，實現水務和環境技術的創新。

對于勝科，我們擁有熟悉全部操作流程和當地監管環境的工程專家。而對于我們的合作伙伴，通過合作他們有機會了解其他企業同類產品的系統性能。更重要的是，通過這一合作模式，我們與合作伙伴之間可以加深對彼此技術的了解，從而對自己的技術產品進行優化。同時，這一模式也可以極大程度地降低我們對于初創型技術公司的投資風險。

在我們想優化的技術方面，首先是分散式污水處理系統。基于我們項目所在地區以及國家的人口增長模型，未來水廠所需的員工人數將越來越少。所以我們需要著力研究“虛擬大腦”（Virtual Brain）的智能模型，以確保我們能夠對未來分散的水廠進行合理控制。在這方面，我們希望挖掘物聯網領域的潛在合作伙伴，使這一模型得以完成。

問題

05

“應用創新實驗室”計劃中會對哪些技術進行測試？

除了我們與三菱電機和北京賽諾膜的合作之外，我們還有兩項正在測試的技術：一種是對工藝過程進行建模，另一種是典型的厭氧生物處理過程研究。現階段我們還在和幾家別的公司溝通，希望在污泥處置技術的研究中也一直保持在比較領先的地位。

問題

06

對于勝科預計在2018年完工的南京國際水務中心，其設立的目的是什么？

我們希望通過南京國際水務中心這一技術創新平臺，促進業內實踐和創新的交流，從而加快中國和國際水務市場研發新技術的商業化進程。水務中心的各企業可以一起工作，互通有無。同時，中心也為新興的水處理技術提供現場性能測試等支持，希望將國外的許多創新解決方案帶入中國市場，同時也將中國的新技術帶到世界各地。

問題

07

是否將著力發展智慧水務？如果是，大致的戰略規劃是怎樣的呢？

在智慧水務方面，我們的戰略大致分為物聯網、大數據分析、數據模型和網絡安全四個關鍵領域。

通過傳感器技術與物聯網的結合，我們可以提供更多可行的智慧化解決方案。同時，我們正在開發一個全球化的資產管理系統，將龐大的數據進行統一管理。而在這些數據的基礎上，我們通過“虛擬大腦”的技術建立模型，特別是基于深度學習和人工智能的高級模型，幫助我們更好地對工藝流程進行管理和風險預測。而隨著所儲存數據量的不斷增大，網絡安全愈發重要，這也是我們與合作伙伴一起努力并優化的方向之一。

我們希望通過現有的診斷和預測模型，及時捕獲有用的數據和信息，以確保水廠的正常運行。對于一些集中式和分散式的污水處理系統，我們需要現場或者遠程控制這些水廠。這也是我們通過以上四個關鍵技術的研究所希望實現的管理和控制目標。

問題

08

在勝科之外，您認為有哪些值得關注的創新技術？

普林斯頓大學的研究人員最近開發出一種新型的無膜水過濾技術，通過注入二氧化碳氣體來改變水的化學性質，所產生的離子梯度可以分別驅動帶正電荷和負電荷的顆粒分離到水流的兩端，從而實現水中廢物顆粒的凈化。這是一個非常有趣的新想法。

問題

09

在未來十年，您認為水行業的顛覆性技術將會是什么？什么時候時機將成熟？

人工智能的時代即將到來，這將使許多傳統的工業操作流程發生質的變化。我們將不再依賴于簡單的預測分析，而是通過機器學習的方法建立規范化的分析模型，根據不同的情形，提供針對性的解決方案和建議，更及時且準確地將操作上可能產生的風險降到最小。

新型膜材料的開發是我認為的另一個水處理領域的顛覆性技術。我們已經在實驗平臺上對碳納米管膜進行測試，同時也對仿生膜材料做了較長時間的研究。而隨著過去十年來，反滲透系統的能量需求顯著降低，相信未來一些能耗更低的電化學脫鹽裝置也將被開發。

微生物燃料電池（Microbial Fuel Cell，MFC）也是一個不錯突破點。如果我們能夠將實驗室的研究成果應用到實際的工廠中，就可以將廢物成功轉化為能源。